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蕴含覆盖全国的路网数据、POI信息， ，，，，支持基础导航场景的检索、显示、算路等职能。。。。。唬唬唬；；；；谏矸秩娴哪缚馐荩 ，，，，面向分歧业业、分歧客户的差距化需要， ，，，，提供导航地图定造化服务。。。。。
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专一于自动驾驶场景、服务于自动驾驶系统的电子地图， ，，，，厘米级别精度， ，，，，可能更精准、更详尽地表白路路、车路、路侧设施及地面标识等精密化特点身分。。。。。
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作为车辆“传感器”， ，，，，可支持实现自适应巡航节造、弯路预警、智能大灯辅助、智能悬挂节造、燃油效能改进等L2辅助驾驶职能。。。。。
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支持面向驾驶者的车位疏导、反向寻车、停车场布局查问等职能， ，，，，以及面向智能汽车的基于多种定位步骤的代客停车解决规划， ，，，，同时可支持停车场端的智慧运营治理。。。。。
面向封关路路场景、支持L3级别自动驾驶的厘米级精度电子地图， ，，，，已覆盖全国44万+公里高速公路和城市急剧路。。。。。
面向城市盛开路路场景、支持L2+高级辅助驾驶的米级精度电子地图， ，，，，已覆盖全国120+城视注30万+公里城市内结构化路路、省路、国路。。。。。
自研自有采集车辆， ，，，，保险数据精度
成立数据多源生态， ，，，，确保数据鲜度
自研工具链急剧处置数据， ，，，，实现急剧成图
成熟美满的业务系统， ，，，，确保数据质量
基于定位图层的Landmark， ，，，，通过与感知了局匹配并推算距离， ，，，，能够精确推算出车辆当前的地位， ，，，，与其他技术伎俩得出的高精度定位了局相互冗余， ，，，，保障车辆时刻通达自身地位。。。。。
高精度地图提供精确路路面域以及周边设施等信息， ，，，，并将人行路等对象象征为兴致区参考， ，，，，由于兴致区内的物体味影响自动驾驶系统的驾驶行为， ，，，，因而提前使自动驾驶车使用比力精确的模型， ，，，，来检测兴致区内的物体， ，，，，并推算每个物体的类别、速度、姿势等信息。。。。。
车路级的蹊径规划和部门蹊径规划是高精度地图的沉要利用， ，，，，从起点到终点的全局蹊径规划了局同步到自动驾驶系统， ，，，，和高精度地图进行匹配参考， ，，，，实现车路级的蹊径规划， ，，，，进而实显旖顺、安全的部门蹊径规划。。。。。
高精度地图中正确地纪录了各个车路之间的关联关系， ，，，，如可通畅规定和交通规定， ，，，，在车辆行人交错的复杂路口等自动驾驶场景下， ，，，，可援手车辆大幅提升对每一个路权竞争者的行为预测精度， ，，，，从而得到更优的决策了局。。。。。
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2024-10-18
